「Google検索の順位が下がった」「Webサイトへの流入が減っている」 もしそう感じているなら、それはSEOの不調ではなく、検索行動のパラダイムシフトが原因かもしれません。
ユーザーは今、検索窓に単語を打ち込むのではなく、AI（ChatGPT、Perplexity、Geminiなど）に「答え」を求めています。このAI時代に必須となるのが、LLMO（Large Language Model Optimization）です。
この記事では、AI検索エンジンに「信頼できる情報源」として認識され、回答内で自社商品やサービスを推奨してもらうための具体的なステップを解説します。
そもそもLLMO（GEO）とは何か？
LLMOとは、大規模言語モデル（LLM）がユーザーの質問に回答する際、自社の情報を引用・参照・推奨するように最適化する施策のことです。
従来のSEOは「検索結果の1ページ目に表示されること」がゴールでしたが、LLMOは「AIが生成する回答の中で、唯一の（あるいは主要な）解決策として指名されること」を目指します。
SEOとLLMOの決定的な違い
- SEO: ユーザーがリンクを選んでクリックする。
- LLMO: AIが情報を要約し、ユーザーに「答え」を直接提示する。
今すぐ始めるべきLLMOの具体的な5つの手法
AIはインターネット上の膨大なテキストデータを学習し、RAG（検索拡張生成）という技術を使ってリアルタイムの情報を取得しています。AIに選ばれるためには、以下の5つの「AIに好かれる構造」を作る必要があります。
1. 「構造化データ」と「一次情報」の徹底強化
AIは曖昧な表現を嫌います。Webサイト上の情報を、プログラムが理解しやすい形（構造化データマークアップ）で記述することが大前提です。
- Schema.orgの実装: Organization（組織）、Product（製品）、FAQ（よくある質問）などの構造化データを正しく実装し、AIに「これは何の情報か」を直接伝えます。
- スペック・数値の明記: 「高品質」といった形容詞ではなく、「耐久性50,000回」「創業1990年」など、AIがファクトとして認識できる具体的な数値を記載します。
2. 「Q&A形式」でコンテンツを網羅する
AIへの検索クエリは会話形式（「〇〇の解決方法は？」「〇〇と△△の違いは？」）で行われます。これに対応するため、サイト内にQ&Aコンテンツを充実させます。
- ロングテールキーワードの会話化: 単なるキーワード羅列ではなく、自然な会話文脈の中で自社サービスが解決策として登場するように記事を構成します。
- 直接的な回答: 質問に対して、結論を先頭に配置する（アンサーファースト）構成にします。
3. 「権威ある第三者サイト」での言及（サイテーション）を増やす
ここが最も重要かつ難易度が高いポイントです。AIは「自社サイトの主張」よりも「第三者の評価」を信頼する傾向があります。
- 信頼性の高いドメイン: ニュースサイト、業界専門メディア、公的機関のサイトなどで自社名や商品名が言及されることを目指します（PR活動の強化）。
- レビューサイト: 大手レビューサイトや比較サイトでのポジティブな記述は、AIが推奨する際の強い根拠になります。
4. 専門性（Topical Authority）の確立
「何でも屋」はAIに選ばれにくくなります。特定のトピックにおいて圧倒的な情報量を持つサイトが優先されます。
- 特定のニッチジャンルに絞り、その分野のあらゆる質問に対する回答記事を用意します。これにより、AIはその分野の「エンティティ（実体）」としてあなたのブランドを記憶します。
5. ブランド名と「解決策」のセット学習
「〇〇（課題）といえば△△（自社）」という結びつきをAIに学習させる必要があります。
- オウンドメディアやプレスリリース内で、特定の課題解決の文脈と自社ブランド名を常にセットで登場させ、共起関係を強めます。
LLMOの最大の課題は「見えないこと」
ここまで具体的な手法をお伝えしましたが、LLMOには従来のSEOにはない大きな課題があります。それは、「効果測定が極めて難しい」という点です。
- Google Search Consoleのような公式の分析ツールが存在しない。
- AIごとに（ChatGPT、Perplexity、Gemini）評価基準が異なる。
- 「今、AIから自社がどう見られているか」を客観的に知る方法がない。
手探りで対策を行っても、AIが自社を「推奨すべきブランド」として認識しているかどうかの判断がつかないのが現状です。
AI時代の「新しい検索」に対応する最短ルート
「自社の商品が、AI検索でどう表示されているか知りたい」 「AI検索最適化（SAO/GEO）をプロに任せたい」
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AI Search Pack でできること
AI Search Packは、AI検索時代に特化したマーケティング支援サービスです。
- AIレピュテーション分析: ChatGPTやPerplexityなどの主要AIエンジンが、貴社ブランドをどのように認識・評価しているかを可視化します。
- サイテーション強化: AIが信頼する外部ソースへの露出を戦略的に増やし、AIからの推奨獲得を狙います。
- 最適化施策の実行: AIに好かれるコンテンツ構造やデータ整備をワンストップで支援します。
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